首先安装以下检测库复制在

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里面注册这两个新的仪器库复制最后删除端点的手动跨度复制向端点发出请求并在中查看生成的跟踪。使用和实现自动仪表的可视化您应该看到更精细的跨度显示请求通过代码时的不同步骤。特别是您应该看到库生成的新跨度显示请求通过各种中间件和请求处理程序传递。注意有关可用仪器库的列表请查看注册表。减少跟踪对性能的影响如果您的应用程序向收集器如发送大量跨度则可能会对应用程序的性能产生重大影响。

这在开发环境中通常不是问题但在生产中可能会成为问题。您可以采取一些措施来缓解这种情况。批量发送痕迹目前您正在使用发送跟踪。这是低效的因为它一次发送跨度。您可 以使用在您的文件中进行以下更改以在生产中使用复制请注意您仍在开发环境中使用优化性能并不是一个大问题。这确保了在开发过程中生成痕迹后立即显示出来。通过采样发送更少的跨度概率采样是一种允许跟踪用户通过使用随机采样技术来降低跨度收集性能成本的技术。



使用此技术您可以减少发送到收集器的跨度数量同时仍然可以很好地表示应用程序中发生的情况。更新为使用概率抽样复制就像批处理一样您仅在生产中合并概率抽样。总结和最后评论恭喜在本教程中您学习了什么是跟踪以及为什么应该使用它。是什么以及它与跟踪的关系。如何使用可视化痕迹。如何将跟踪集成到现有的应用程序中。如何使用自动检测库来提高代码可观察性。如何减少生产中跟踪的性能影响。您可以在上找到该项目的源代码。