为什么大数据和商业智能是同一个方向

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这是真的。但不要绝望。 大数据在报告和分析领域的轰动崛起，与烦人的英国大发男孩“乐队” One Direction的日益流行有着惊人的相似之处。 这是真的。但不要绝望。 更多阅读 绿色数据中心 绿色数据中心使数据驱动的实体更具可持续性 NIST 800-171 保障措施帮助非联邦网络处理 CUI 数据在自动化医疗流程以改善患者治疗结果中的作用 数据挖掘真的有助于白标 SEO 吗？ IT 硬件初创公司利用数据分析进行市场研究 大数据在报告和分析领域的轰动崛起，与烦人的英国大发男孩“乐队” One Direction的日益流行有着惊人的相似之处。 即使您还没有接受这个想法；它的地位、采用率和吸引力正在迅速传播。 它的品牌既令人回味又具有挑衅性——尽管是以完全不同的方式，针对同样不同的受众。 而且，如果你不能接受这种现象，你可能会认为自己是一个被遗弃的人。 从社会角度来看，这是一个孤独但相当偶然的故事。在商业上，这可能意味着结束的开始。 然而，就像青少年对单向傻瓜的喜爱一样，揭开大数据分析神秘面纱并确定其有用性或对您的特定情况的吸引力的关键在于您避免过度狂热和热情的能力。仔细剖析该实体及其整体流行程度，并评估每个因素或潜在利益与您的关系，这一点至关重要。
加入我们的大数据和商业智能(BI) 最佳实践网络研讨会活动，我们将揭开大数据的神秘面纱，并解释如何利用不断增长的数据资产。在此注册 > 但这个神秘而虚幻、被模糊地贴上“大数据”标签的术语到底是什么？ 定义大数据 在最基本的层面上，大数据由三个V组成：数量（数据总量）、种类不同数据类型——结 巴拿马电话号码表 构化和非结构化和速度（获取、处理和查询数据的速度）。 目标导向和可操作的情报 但请注意；数据量不应被视为您可能或当前收的数据总量。它实际上是支持特定报告和分析目标所需收集的数据量，进而支持明确定义的业务目标。这是真实体积。毕竟，为此而收集数据有什么意义呢？大数据的价值并不在于数据本身，也不在于其不断增长的数量。价值是通过提取数据中的见解并根据其采取行动的能力来实现的，以获得直接或间接（通常是财务）收益。 正如BI Research总裁兼创始人Colin White在最近一次有关大数据的采访中所说，“是时候从大数据管理转向大数据分析了——重要的是你如何处理数据。” 同样，需要根据特定的业务成果来评估与数据多样性和速度相关的要求。



问题不在于尺寸，而在于尺寸。同样 ，大数据和数据量是一个相对的概念。从理论上讲，与寻求利用数 PB 数据的大型企业相比，努力利用现有技术捕获和利用 TB 级数据的小型组织可能拥有合法的同等大数据机会。 所以，问题不在于大小；而在于大小。关键在于您如何使用它，以及您是否拥有合适的工具（适合您的具体情况）来帮助您有效地利用它。 为什么大数据现在如此重要？ 跨国研究和咨询公司Gartner在其2012 年十大战略技术 报告中将大数据列为 2012 年十大战略趋势之一。 有些人会认为，在某种程度上，大数据一直是我们生活中无所不在的一个方面。现在唯一的区别是，捕获这些信息（并希望从中提取价值）所需的技术可以以经济上可行的价格轻松获得。 虽然这个论点非常正确，但无数新数据源和类型（来自各种地理空间、社交媒体和移动源）的出现，以及现有数据源的增长（想想网络流量、电子邮件、网络流量的激增）供应链流程和客户的计算机跟踪日益复杂）也产生了显着的影响。 虽然了解数据增长的背景很重要，但同样重要的是不要低估其增长；无论是在总体积还是加速度方面。 市场研究公司IDC估计，2009 年创建和复制的数据总量足以填满一叠往返月球的 DVD。他们预测到 2020 年这一数据量将增长 44 倍。