连接陷阱 扇形陷阱 和 裂缝陷阱

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数据库是一种集成的计算机结构，用于存储最终用户数据和元数据的集合（Coronel、Morris 和 Rob，2010）。 数据库是以电子方式结构化并存储在计算机系统中的数据和信息的集合。 数据库中存储的数据代表现实世界中存在的信息或对象。 需要使用计算机数据库来实现高效的数据管理。 数据库设计重点关注如何使用数据库结构来存储和管理最终用户数据。 数据库设计的第一步是数据建模。 数据模型可以定义为更复杂的现实世界数据结构的相对简单数据库（通常是图形）中结构的虚拟表示（Coronel、Morris 和 Rob，2010）。

创建数据模型需要精确识别数据库中实体之间的数据关系。 然而，由于业务规则和流程的沟通不畅或信息不完整 斯里兰卡电话号码表 经常会发生识别实体之间关系的错误。 这导致 ERD（实体关系图）中出现连接陷阱。 连接陷阱是指数据库中的对象或实体之间的关系未正确表示，从而与实际情况不符的情况。 经常遇到的连接陷阱有两种，即风扇陷阱和机箱陷阱。

扇形陷阱
扇形陷阱是当一个实体以两个不同的 1:M 关系连接到两个或多个其他实体时的情况，这将在数据模型中产生歧义。 简单来说，当数据模型具有两个或多个通向一个实体的关系（导致圆形）时，就会出现扇形陷阱。 为了修复扇形陷阱，可以重构原始 ER 模型以表示实体之间的正确关联。

以下是数据模型中扇形陷阱的示例：

图 1 解释了发生扇形陷阱的可能性，该图显示了两个关系 1 : M（拥有和操作），它们源自称为“部门”的同一实体。 该模型表示一个部门运营一个或多个分支机构并拥有一名或多名员工。



图 1 扇形疏水阀示例。

资料来源：（Connolly & Begg，2015 年，第 426 页）



图 2. 图 1 中 ER 模型的语义网络。

资料来源：（Connolly & Begg，2015 年，第 427 页）

从图2中，我们很难确定SG37员工在哪个分行（B003或B007）工作。 无法具体回答这个问题是由于误传实际参谋部、部门和分支机构实体之间的关系而造成的。 要修复扇形疏水阀，可按图 3 进行重组。